【物联网】突发！285名驴友突遇山洪被困！我国如何防御此类灾害？

7月21日15时，江西省宜春市靖安县高湖镇西头村局部暴雨，突发山洪溪水上涨，导致283名户外徒步驴友被困山中。此283人是由5个户外群252人、另自驾游3辆小客车17人和4辆越野车14人组成。

据江西应急管理消息，截止7月22日早上9点，4人已无生命体征，其余279人已全部获救。

山洪是一种突然暴发的破坏力很大的小面积山区洪水，流速大、过程短，但其实山洪不仅仅是水，还有泥沙、石块、树枝、杂草等，极有可能会伴随引发滑坡、崩塌和泥石流等灾害。作为山洪多发期的夏季已经来临，我国应该怎样防御此类灾害呢？

夏季出行，预警信息当密切关注

据卓源科技了解到，我国山洪灾害也主要集中在5—9月，尤其是6—8月更是山洪灾害的多发期。而丘陵区和岗地，特别是位于暴雨中心区的山区，在暴雨时极易形成具有冲击力的水流，导致山洪暴发，形成山洪灾害。

驴友在参与登山、涉水、攀岩、丛林探险等高风险活动时，应当密切关注气象台发布的预警信息，尽量避免在灾害多发时节出行。在此次事故中，江西预警就曾于当日12时发布预警，称有雷电活动及短时强降雨。若驴友注意到这次预警，或者避免在暴雨多发季节登山，或可避免事故的发生。

监测预警系统助力抗击山洪灾害

驴友遇险折射出山洪的危害，实际上，此类灾害对人民生命安全威胁非常大，每年洪涝灾害中造成人员死亡中，山洪灾害约占70%以上，也是我国防汛抗洪工作的难点和薄弱环节。

近年来，国家为了防御山洪灾害采取了多项措施，建设了一大批山洪灾害监测预警系统，大数据、智能监控等新技术也应用到其中。例如，2019年1月，广西省整合了自动雨量站、卫星云图等相关监测和预报数据，利用大数据挖掘技术，通过比对预测值和实测值后进行定期校正，能在使用中持续提高预报精度。此外，还可根据山洪灾害调查评价成果，结合预报降雨历史和预报情况，进行洪涝灾害风险预测。

山洪灾害监测预警系统为我国预测与抗击山洪灾害提供了很大助益。据国家防办督察专员、新闻发言人张家团所言，自山洪灾害监测预警系统建设以来，截止2017年，全国范围内已布设山洪灾害简易监测点36万多个，安装配置报警设施140多万套，累计发布转移预警信息7340多万条，启动预警广播68万多次，转移2640多万人。

山洪灾害监测预警系统仍需进一步完善

值得注意的是，我国山丘区因山高谷深，溪河密集，降雨能够迅速转化为水流，且汇集快、流速大，降雨后很短时间就会形成灾害，造成预警预报难度大，具体表现为预测不够精准以及预警覆盖面不够宽泛。

而随着时间推移，卓源科技认为，山洪灾害监测预警系统也出现了一些亟待解决的新问题。一是系统布设的覆盖面没有全部覆盖到位；二是早期投入使用的设备设施多为电子产品，在汛期遭受雷击、水毁，设备老化，亟需更新；三是某些地区在系统的运行维护方面资金投入较少。因此，在国家财力允许的情况下，该系统的建设还需进一步完善。

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